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- 寫在前面
這兩個月的經歷首先 , 對過去的兩個多月找實習進行回顧 , 大體可以分為準備實習 , 制作簡歷 , 開始投遞和開始筆試和面試和offer這幾個階段 。
準備實習我是從3月5號開始準備找實習的 , 由于我也是半路出家開始學習的推薦算法(大約半年時間) , 所以并沒有拿得出手的經歷(寫在簡歷上的) , 也就是大家普遍的一個問 題 , 沒啥可寫的 。 所以3月份 , 我想先豐富下簡歷 , 考慮到推薦系統的話 , 偏實踐一些嘛 , 所以用了大約20天的時間 , 學習了一個偏工業上的推薦系統項目 , 然后把它寫 到了簡歷上去 , 但學習完了之后 , 就到3月底了 , emmm 于是就與第一個坑有了一次邂逅 , 這個坑就是:工業性質的推薦項目對找實習不重要 , 3月份花了大量的時間做 這個 , 性價比很低 。
這個坑帶來的后果就是錯過了找實習的最佳時間(3月) , 信息閉塞再加上偷懶 , 導致我后面特別的被動 , 因為我后來知道了實習崗位是一個蘿卜一個坑 , 時機很重要 , 算法崗本身就少 , 好多小公司三月份就完事了 , 早投還有很多被撈的機會等 , 唉 , 只可惜我是3月底才發現的 。 還好 , 由于我研究生一直學習著機器學習和深度學習 , 所以這兩塊沒有準備太長時間 , 只是有些慌 。 而慌則亂 , 下面就一個接一個的坑了 。
制作簡歷簡歷總共2個晚上我就寫完了 , 因為當時光想著要快 , 得抓住機會試錯 。 一些競賽、論文經歷 , 技能啥的 , 也是寫了足足兩頁 。 感覺也還可以 , 而且除了推薦崗 , 感覺也 可以找數據挖掘或者機器學習崗位 , 就都投了 。
這里面犯了三個簡歷大忌: 語言潦草(沒好好梳理語言和包裝) + 邏輯雜亂(時空序列預測和推薦寫一塊) + 一份簡歷應對所有崗位 。
出問題的原因 , 首先是第一次找實習 , 沒有意識到簡歷的重要性 , 之前都是聽學長學 姐說簡歷很重要啥的 , 但聽和親身體會真的是兩碼事 , 再加上當時有些慌亂 , 導致簡 歷的環節 , 沒有好好思考該怎么制作 , 又加上自以為是的小聰明……所以不用想 , 也知道我后面的結果了 。
But , 或許還不是我想的那么簡單 。
開始投遞【C++|來自一位小伙伴對自己2021上半年10天12面的經驗分享】4月3號 , 投遞簡歷正趕上清明節放假 , 我打開牛客 , 找到暑期實習 , 搜推薦系統 , 發 現這時候只有字節和快手的推薦算法實習生崗位 , 我天 , 雖然這倆是比較想去的 , 但 也不能直接就干這倆吧 , 這還一點經驗都沒有 , 不過糾結了一下 , 還是投了 , 因為當時就這倆呀 , 無可選擇 , 當時真以為大廠都快完事了 , 所以想著先投再說了 。
然后再搜機器學習 , 發現了阿里的推薦算法崗 , 美團的數據挖掘崗 , 沒有猶豫 , 投 。
4月4號 , 再搜推薦系統 , 又出了個騰訊微保推薦算法和滴滴推薦算法以及360廣告算法 , 不猶豫 , 投 。
這一連串投了5到6家 , 然后就是等消息了 。 等消息可真的是煎熬 。
阿里是最快的 , 簡歷過了 , 然后約了筆試 , 其次是騰訊微保 , 約了筆試 , 快手簡歷沒過 , 字節和美團沒消息的狀態 。 但等了3天了 , 又有點小慌 , 再投 , 又去了字節的官網和走了學長的內推 , 又投 。 這時候京東又發現有搜索崗位NLP+推薦 , 也投了 , 結果 崗位不匹配 。 而字節和美團依然沒消息 。 這時候真的是慌得一批呀 , 不過又阿里和騰 訊微保的筆試掛著 , 依然得好好復習 。
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