playstation|職問｜阿里校招薪資曝光！應屆生入職年薪63w，看完崗位要求我麻了... 主機掌機類游戲

22屆秋招結束，該拿的offer已到手此時此刻，咱們留學生最為好奇的莫過于讓大廠揮金如土的崗位究竟是什么？
年薪開到63w！這個崗位在大廠是真的香！
在經濟下行的情勢下，有這么一類崗位，不僅無需擔心裁員，更是被諸多大廠瘋搶！而這類崗位的共同點——需要用到“數據分析”技能！
換句話說，如果能掌握數據分析能力，你將會比別人多出一半進大廠的機率。

以22屆阿里校招來說，招聘的數據研發崗給應屆生開出類高達63w的年薪；

就連非技術方向，但要求具備數據分析能力的運營崗，阿里也給開出24-40萬年薪；

同時，華為開出的薪資也十分誘人，高檔校招數據方向35k起，社招月薪也是30k+！

而且，就算同類型崗位，具備數據分析技能的薪資也會高出30%左右。
比如同為運營崗，普通運營均薪10.2K ，數據運營均薪13.8K ，后者直接高出35% 。
總之，具備數據分析技能在各行各業中的起薪都不低。如果你想嘗試高薪，又沒有強大的理工背景走技術，那么數據分析方向絕對值得嘗試。
數據分析，分分鐘提升你的職場力！
其實很早之前數據分析就已經成為了職場核心競爭力，只是那時候面試官問的是會不會Excel 。
而在當下環境來看， Excel已不能滿足大型企業的需求，于是出現了更專業的數據分析技能。
通過掌握Python、SQL、Tableau等數據分析技能和工具，進行數據提取、數據清洗、數據可視化一系列操作。
毫無疑問的講，只要你的公司有數據庫，需要依托數據做活動、做決策，那么無論產品、市場等非技術崗，還是技術崗，凡是需要用到數據，就一定會用到數據分析技能！

產品部門要對已有產品進行優化時，就需要通過用戶行為、產品營收等信息數據分析，為產品優化提供建議；
運營部門發現用戶周活躍率下降時，就需要通過數據分析來找到下降的原因，并提出建議來做出下一步的運營決策；
市場部門在活動時，需要通過監控數據的波動，進行活動數據分析，及時發現問題并給出調整方向。進行行業分析、競品分析時，也需要數據支持，用到數據分析技能；
技術部門更不用說，日常工作中少不了為業務部門提供所需的數據，定期產出數據可視化專題報告等。

可見，數據分析在職場中已經無處不在，基本上算是職場人的必備技能。如果想要自己不被輕易替代，那完全可以用數據分析來加buff ，提升自我優勢。
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