hr|人人都是數據分析師？人人都被迫成為數據分析師！ hr

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【hr|人人都是數據分析師？人人都被迫成為數據分析師！】一位干HR的朋友和我吐槽到：他們公司屬于傳統(tǒng)的人力資源公司，基于公司業(yè)務和項目需求，需要招聘大量的員工。也因此作為主管助理，他每天需要收集大量的招聘數據，譬如入離職名單、人員結構、轉正率等數據，需要每天對接大量的招聘專員，重復性的干著這些感覺毫無意義的數據收集工作，讓他漸漸困惑是否該轉行？
1、缺少核心競爭力，真的很容易被取代！其實這是不少HR的共同困惑，這位朋友公司的主營業(yè)務是人才外包，所以也算是公司的營收部門，但對于大部分公司， HR更多的是作為職能部門而存在，不直接給企業(yè)帶來效益，因而人員流動性較強，職業(yè)競爭力較弱，很容易被取代。
可以預見，在未來會有越來越多的重復人工將會被智能化、數字化的工具系統(tǒng)取代，尤其是在疫情期間，為縮減成本，不少企業(yè)首先裁減的就是職能部門。當企業(yè)開始嘗試擁抱、使用數字化系統(tǒng)來助力業(yè)務和探索創(chuàng)新，根據百度搜索指數統(tǒng)計， 2020年數字化熱度出現拐點陡峭上升，如果此時個人還是只滿足于現在的工作能力和思考方式，無法轉型成企業(yè)需求的人才類型，不久也將會很快淘汰出局。

2、數據分析能力成為職場的必備技能在分析了大量的招聘信息之后，我發(fā)現現在不管是什么職業(yè) ，都需要員工具備一種相同的能力--數據分析能力！譬如常見的運營崗，本身出入行業(yè)時門檻較低，專業(yè)性較弱，妥妥工具人一枚。在經歷了幾年的職場摸索之后，如果還不尋求改變，也很快會被新人取代。而如果你當你嘗試用數據去思考、分析、驗證動作背后的邏輯、原因和方法時，以數據賦能，在此過程中的經驗將會是無法被輕易替代，將會成為你的核心競爭力。

3、主動提升數據分析能力，建立核心競爭力就拿我這位HR朋友來說，如果他每天只是單純的止步于數據的收集整理，那他很快將被新人取代。而如果他能看到這些數據背后的邏輯、指標、維度、體系等，對其進行總結歸納，從而梳理出公司的人才結構，根據業(yè)務特點建立改善指標體系，做數據分析報告，為業(yè)務的提升尋找優(yōu)化點，那即便是你想離職，公司也會極力挽留你。

那么作為一個普通人，如何才能學習數據分析呢？大致可以遵循以上三步：
第一步：首先要充分了解數據分析能力到底是什么？
數據分析能力其實是一個非常寬泛的概念：

它是指利用適當的統(tǒng)計分析方法對大量的數據進行分析，然后從中提取有用信息并形成結論。

換言之就是對數據的研究、分析和概括能力。但落實到我們的日常工作中，并不是這么簡單的可以概述。我們需要先對問題進行定義，然后收集相關數據，對其進行整理、清洗、分析，而后數據建模，最后做出報告決策。
第二步：刻意鍛煉自己的數據分析思維。
在充分了解數據分析能力，并簡單的構建自己的數據分析框架之后，我們就要通過刻意練習，在日常工作生活中來實踐。