不會 ， 大數據的誕生 ， 只會讓律師行業前途堪憂隨著人工智能的崛起 ， 未來法律條款越來越多 ， 全靠人腦記憶來推翻對手 ， 是很難的事情有大數據的支持 ， 人工智能絕對可以代替律師的工作 ， 這個行業前途渺茫；所謂利用大數據都是噱頭 ， 大數據無非就是案例匯總 ， 而我過并非判例法國家當然 ， 案例匯總對律師辦案也有一定的參考；大數據有法律案例知識合同標準等等 ， 注冊可以使用 ， 一般就夠用了；點擊律就是做法律大數據的 ， 他們那里可以在線查律師 ， 也可以在線企業信息查詢 ， 很方便；“大數據殺熟”違反誠實信用原則 與線上交易不同 ， 在實體店面使用現金結算的情況下 ， 個人的消費信息相對不易被收集及利用 ， 很難形成所謂的“大數據” 。

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非法收集分析濫用用戶個人信息事實上是當前互聯網平臺的通病 ， 不限于大數據殺熟問題二是在大數據殺熟實施階段 ， 涉嫌實施價格欺詐 ， 侵犯消費者合法權益法律依據中華人民共和國民法典 排名百二十條 民事權益受到侵害的；自裁判文書在互聯網上公布以來 ， 互聯網上有了來自的豐富的訴訟案件大數據資源截至2018年12月19日 ， 中國裁判文書網共公布全國各級***生效裁判文書5905余萬篇 ， 訪問量超過214億余次 ， 訪客來自全球超210多個國家和地區；“中國法律大數據聯盟”以下簡稱“法律大數據” ， 旨在研究大數據時代法律數據的資源化 ， 公民法人數據權利的特征與保護 ， 探究法律大數據驅動下的立法研究法學研究法律應用和法律服務的升級和轉型 ， 法律大數據與法律云的深度；中國政法大學互聯網金融法律研究院院長中國政法大學大數據與法制研究中心主任李愛君在本次峰會上發布了中國大數據法治發展報告2017 ， 并介紹了即將出版的大數據應用法律問題研究報告與境外數據與信息保護規則譯文匯編 。

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大數據是通過對數據收集清洗挖掘運用 ， 與線上場景數據融合對比計算 ， 形成更加精準的活數據一定程度上受到國家認證認可保護的 ， 就是合理合法的 ， 但是也有部分商家會對數據進行私有采集 ， 這部分就有待商榷了；業內的很多律師都認為商家通過大數據對消費者的消費習慣消費偏好等信息進行掌握 ， 再根據這些數據對不同的消費者制定不同的價格 ， 這樣的做法已經嚴重的侵害了消費者的公平交易權 ， 在法律上來說也是違法的行為二每一位消費；法律分析大數據上的***執行記錄 ， 一般可以消除被執行記錄不能人為干預消除 ， 5年后記錄有關部門自會消除個人征信系統是真實反映企業和個人信用狀況的歷史數據信用信息是通過專線從各家銀行傳送到征信中心 ， 電腦自動操作；大數據對法律產業的新影響 如今 ， 法律行業與大多數行業相比 ， 產生數據的更多 ， 而且每年產生的數據量不斷增加雖然法律行業領域對于新技術采用一直慢于其他一些行業 ， 隨著越來越多的年輕一代進入法律界 ， 他們為這個行業帶來了掌握；在法律層面大數據殺熟并沒有一個明確的說法 ， 但是隨著2021年8月17日 ， 提請人大常委會開始第3次審議的個人信息保***草案明確規定 ， 指出不能夠出現不合理的差別待遇除此之外 ， 這次個人信息保***草案還明確指出 ， 同一個網友在 。

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