飛機|視頻號知識專欄直播:職場進階 認知提升

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今天跟大家分享的是職場中的正確的思維 。
以下 , Enjoy:
一、幸存者偏差1941年 , 第二次世界大戰中 , 美國哥倫比亞大學統計學沃德教授(Abraham Wald)應軍方要求 , 利用其在統計方面的專業知識來提供關于《飛機應該如何加強防護 , 才能降低被炮火擊落的幾率》的相關建議 。沃德教授針對聯軍的轟炸機遭受攻擊后返回營地的轟炸機數據 , 進行研究后發現:機翼是最容易被擊中的位置 , 機尾則是最少被擊中的位置 。
沃德教授的結論是“我們應該強化機尾的防護” , 而軍方指揮官認為“應該加強機翼的防護 , 因為這是最容易被擊中的位置” 。
我們看到 , 飛回來的飛機 , 有很多即便被擊中多次 , 但是這些飛機依然飛回來了 。 因為我們想要解決飛行員的生命安全問題 , 所以我們需要看到更多的樣本 。

在這里面更重要的思考是 , 那些被擊中點更少的地方 , 相對來說才是更致命的地方 。 這些地方可能被擊中一到兩次就墜機了 , 而那些密密麻麻全是彈孔的位置 , 反而不會有問題 。
【飛機|視頻號知識專欄直播:職場進階 認知提升】因此 , 英國的空軍在思考如何加固這個飛機的過程中 , 最終選擇去加固那些槍眼更少的地方 。
從原則來說 , 每個面被攻擊的概率是一樣的 , 回來的飛機 , 有的位置彈孔少 , 有的彈孔低 , 我認為這些彈孔小的點才是致命的點 。 因為飛機別擊中這些點之后就回不來了 , 回來的飛機中這些點都沒有被反復攻擊到 。
這時候 , 我們應該考慮的點在于 , 回來的飛機的樣本中 , 被較少攻擊的那些環節 。 基于此 , 得出結論 , 更應該加固的是發動機 , 而這些地方可能只占飛機總面積的20% 。
這種認知思維叫做幸存者偏差 。 幸存者偏差本意是指 , 在統計過程中 , 我們忽略了研究樣本的全面性 , 只分析了一部分 , 帶來了樣品分析偏差的錯誤 , 用局部的樣本代替了全面隨機的樣本 , 在邏輯上叫做以偏概全 。
邏輯很重要 , 哪怕你只是一個職場小白 , 但是邏輯上沒有問題 , 就會形成你的亮點 , 這個很重要 。 在跟領導匯報 , 在跟客戶交流 , 在跟別人講話的時候 , 邏輯是否正確 , 是很重要的點 , 能夠讓別人對你形成好的印象 , 能夠更容易說服別人 。
幸存者偏差 , 只是看到了大樣本中的小樣本 , 導致分析的偏差 。
我們再舉個例子 , 你看看有沒有破綻 。
莘莘學子結束高考 , 迎來人生新的起點 。 但是有另一種聲音說 , 比爾蓋茨、喬布斯、扎克伯格、埃里森 , 這四個人身上有一個共同點 , 都是大學中途退學創業 。
這樣的言論說 , 你看 , 這些人大學都沒畢業 , 就能成為著名企業家 , 很多人并沒有大學畢業 , 也不妨礙他做出自己的公司 , 所以得出結論 , 大學沒畢業不影響創業 。
這個表述就犯了邏輯中幸存者偏差的問題 。 成功的創業者有非常多的特質 , 然而這段描述只找到了一個小人群中的小共同點 , 得出一個偏頗的結論 。
以前在“非你莫屬”上也有這樣的討論 , 有一方認為不上大學也可以創業成功 。 這樣的觀點詐一看沒問題 , 實則也是以偏概全 , 那么現在你就可以用幸存者偏差的理論武器來反駁他們 。
同樣 , 在體育界中 , 梅西、內馬爾、羅西 , 這些人的薪酬非常高 , 轉會費也非常高 , 那么我們是否可以得到一個結論 , 這些踢球人的年薪都很高?