考古學(xué)家利用人工智能在秘魯納斯卡沙漠發(fā)現(xiàn)數(shù)百個(gè)地理符號(hào) _考古

考古學(xué)家利用人工智能在秘魯納斯卡沙漠發(fā)現(xiàn)數(shù)百個(gè)地理符號(hào) 。圖片來(lái)源：酒井正人
據(jù)美國(guó)物理學(xué)家組織網(wǎng)（Bob Yirka）：山形大學(xué)的一個(gè)考古學(xué)家小組與巴黎大學(xué)的一位同事和IBM托馬斯·J·沃森研究中心的兩名人工智能研究人員合作，使用人工智能模型在秘魯納斯卡沙漠的地面上發(fā)現(xiàn)了更多的地理符號(hào) 。
在他們發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上的研究中，該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種人工智能模型，能夠通過(guò)分析無(wú)人機(jī)捕獲的圖像來(lái)識(shí)別納斯卡潘帕自然景觀中微弱的地理標(biāo)志。
在過(guò)去的一個(gè)世紀(jì)里，考古學(xué)家、歷史學(xué)家和其他學(xué)者對(duì)秘魯納斯卡沙漠地面上刻的地理符號(hào)很感興趣，其中許多只能從很遠(yuǎn)的地方看到，比如從山上或飛機(jī)上。
先前的研究發(fā)現(xiàn)，它們是由納斯卡文化在公元前200年至公元700年期間通過(guò)移動(dòng)巖石或鵝卵石或刮擦地面而創(chuàng)造的。由此產(chǎn)生的巨型圖片現(xiàn)在被稱為geoglyphs 。
在這項(xiàng)新研究之前，秘魯發(fā)現(xiàn)并研究了430個(gè)地理標(biāo)志，盡管發(fā)現(xiàn)新地理標(biāo)志的速度已經(jīng)放緩。研究人員懷疑還有更多尚未被發(fā)現(xiàn) ，但由于它們的大小和清晰度，尋找它們的努力遇到了困難。
在這項(xiàng)新研究中，日本團(tuán)隊(duì)求助于IBM的人工智能專家來(lái)幫助搜索。他們一起創(chuàng)建了一個(gè)人工智能應(yīng)用程序，能夠從沙漠地面的航拍照片中識(shí)別地理標(biāo)志，無(wú)論多么微弱。
在用現(xiàn)有地理標(biāo)志的圖像訓(xùn)練模型后，研究小組用它來(lái)尋找更多。他們發(fā)現(xiàn)，通過(guò)人類專家的實(shí)地考察，他們能夠確認(rèn)303個(gè) 。
正如預(yù)期的那樣，新發(fā)現(xiàn)的地理標(biāo)志中的許多線條都很模糊，但研究人員可以分辨出它們所描繪的內(nèi)容，主要是人類和馴養(yǎng)的動(dòng)物，盡管有些是抽象的，比如揮舞著刀的虎鯨。該團(tuán)隊(duì)計(jì)劃繼續(xù)使用AI應(yīng)用程序搜索更多古代藝術(shù)的例子。