物種大滅絕后能夠促使生物更快、更有效地進化 _物種

【物種大滅絕后能夠促使生物更快、更有效地進化】物種大滅絕后能夠促使生物更快、更有效地進化
（報道）據(jù)騰訊科學(xué)（悠悠/編譯）：目前，美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計算機科學(xué)小組發(fā)現(xiàn)，在模擬一場物種大滅絕事件之后，機器人進化速度將更快、更有效。不考慮智能機器人因素，該研究認為物種大滅絕事件促使生物適應(yīng)新創(chuàng)造性，能夠真實加速物種進化。
計算機科學(xué)家里斯托-米庫萊寧(Risto Miikkulainen)和喬爾-雷曼(Joel Lehman)將這項研究報告發(fā)表在近期出版的《科學(xué)公共圖書館•綜合》雜志上。描述了模擬物種大滅絕能夠提升幸存生物的特征和能力。
米庫萊寧說：“聚焦于毀滅可產(chǎn)生令人驚訝的結(jié)果，有時你必須模擬事態(tài)發(fā)展最糟糕的情景，這樣能夠研制出改善生存方式的最佳工具。”在生物學(xué)角度，物種大滅絕具有較高的毀滅性，能夠抹殺生物譜系大量物種，但是一些進化生物學(xué)家推測，物種大滅絕促進了生物譜系更好地發(fā)展，能夠真實加速物種進化，這意味著生物種群在經(jīng)歷物種大滅絕之后，能夠很快地形成有效新特征和能力。米庫萊寧和雷曼在實驗中發(fā)現(xiàn)，至少機器人具有這種進化能力。
過去幾年里，計算機科學(xué)家使用進化訓(xùn)練模擬機器人大腦的計算機程序——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，能夠提高“后代機器人”的任務(wù)完成能力。目前，米庫萊寧帶領(lǐng)研究小組在研究中分析物種大滅絕事件對模擬生物進化產(chǎn)生的影響。
在計算機模擬實驗中，他們連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬具有進化能力的機器人腿部，它可以平穩(wěn)地行走。正如物種真實進化一樣，隨機突變引入計算機進化過程，科學(xué)家建立許多不同生態(tài)環(huán)境，便于機器人產(chǎn)生一些新奇的特征和能力。模擬結(jié)果顯示，經(jīng)歷數(shù)百代的發(fā)展，機器人已具備適應(yīng)這些不同生態(tài)環(huán)境的能力，多數(shù)環(huán)境并不能直接實現(xiàn)機器人平穩(wěn)行走，研究人員隨機將90%不同生態(tài)環(huán)境中的機器人“殺死” ，模擬了一次“物種大滅絕事件” 。
經(jīng)歷了進化和滅絕的循環(huán)，他們發(fā)現(xiàn)幸存機器人出現(xiàn)了進化，潛在具有新的行為能力，不僅如此，它們在經(jīng)歷物種大滅絕之后具備了解決行走任務(wù)的最佳方案。這項研究可以實際應(yīng)用于發(fā)展型機器人，使它們進化形成克服障礙的特征，例如：在地震廢墟中尋找幸存者、探索火星或者在布雷區(qū)排除隱患的機器人。