
岡寧(小圖)指MCS系統(tǒng)訓練AI如人類般用常識思考 。
()人工智能(AI)技術發(fā)展迅速,但它們大都是透過電腦運算,而非如人類般可以靠常識去了解世界 。美國國防部計劃開發(fā)讓AI以人類常識思考,并能了解其行為原因的系統(tǒng),有望加強人類與AI機器的交流 。
美國國防高級研究計劃(DARPA)資訊創(chuàng)新辦公室主管岡寧(Dave Gunning)表示,AI系統(tǒng)缺乏常識,阻礙它們了解世界、與人類自然溝通、在不可預見情況下合理行事 , 以及從新的經(jīng)驗中學習,這亦是DARPA未來開發(fā)更普及的AI程式時面對的障礙 。DARPA因此開發(fā)一款名為機器常識(MCS)的系統(tǒng),訓練能夠了解“常識”、像人類一樣思考的AI 。
MCS從兩方面訓練AI,研究人員先以兒童發(fā)展心理學為基?。肁I通過經(jīng)驗學習和模仿,創(chuàng)建一套電腦計算模型;然后再讓AI透過從網(wǎng)上獲取的知識,建立一個常識資料庫,之后要求它回答與常識相關的問題,例如大象和籃球哪一個更易穿過一道門、在垃圾桶內(nèi)你一般會找到甚么等 。研究人員其后利用由西雅圖艾倫人工智能學院訂定的成人常識基準測試 , 檢視及確認AI系統(tǒng)學習常識的能力 。
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