
【蜜蜂的大腦解決復雜數學問題花費的時間比電腦還短】蜜蜂的大腦解決復雜數學問題花費的時間比電腦還短
最新科學研究顯示,蜜蜂的大腦解決復雜的數學問題花費的時間比電腦還短,而這些問題通常電腦要花費很久的時間來解決 。
蜜蜂這種體型很小的生物,通常要在不同方位的花朵間飛舞來采集花蜜 。科學家們表示,蜜蜂是除了人類以外, 目前所知的能夠有效地解決所謂的“旅行商問題(TSP)”的生物,這種能力在其他物種身上還沒有發現 。“旅行商問題”是一種傳統數學謎題, 即找到旅行商所必須要去的各個不同場所所需的最短距離的環路 。電腦在解決這種難題的時候通常要先找到所有可行的途徑 , 然后進行比較分析,才能決定距離最近的是哪一條環路 。而蜜蜂在解決這個問題時使用的是它微小的大腦,并且能夠快速地解決這一問題 。比電腦花費少之又少的時間 。
倫敦大學皇家霍洛威學院的奈格爾.雷恩博士表示 , 蜜蜂幾乎每天每時每刻都在解決“旅行商問題”,它們需要在多個不同地點采集花粉 , 所以要花費很多的能量來飛翔,所以它們找到了最快捷的路線,進而飛行最短的距離來達到采集花粉的目的 。雷恩博士所帶領的團隊 , 用電腦來控制的人造花 , 來測試蜜蜂采集花粉的行動,看它們是根據發現花朵的順序來采集花粉,還是選擇最短的路線采集花粉 。測試結果顯示,在探測到了所有花朵的位置之后,蜜蜂很快的找到最便捷的省時又省力的路徑來采集花粉 。蜜蜂的這一行為,在本星期的美國博物學家雜志里得到更深的探討,并引發一系列對人類行為的深思 。現代人生活中依靠不同的網絡,包括交通網,互聯網以及商業供求網絡等 。也許從蜜蜂解決“旅行商問題”的行為中,人類可以得到啟發,用更好的更簡單的方法來管理現實生活中多種多樣的關系網絡 。雷恩博士還表示,蜜蜂的大腦如此?。?卻能解決復雜的“旅行商問題”,而且根本不是用到電腦 。這方面的緣由是我們需要進一步研究和了解的 。我們需要知道的是它們用了哪種捷徑來解決復雜的“旅行商問題” 。
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