36氪2019人工智能商業化研究報告 _2019

36氪獲悉，「實在智能」近期完成兩輪融資，融資金額共計近億元，分別由松禾資本及賽智伯樂領投，中贏基金、聚數銀等機構跟投。本次融資將主要用于AI技術創新、產品迭代與市場推廣。
實在智能成立于2018年8月，定位人工智能科技公司，聚焦AI+RPA賽道，通過各類智能軟件機器人，即“章魚·數字員工”，為數字政務、運營商、金融、能源、交通等領域大型客戶提供服務。
RPA是自2017年年底開始興起的賽道。從定義上講，RPA（Robotic Process Automation），即機器人流程自動化，產品形態通常為一套自動化軟件，幫助解決重復、流程、規則以及需要在不同系統或傳播介質中切換的工作，模擬人類對各類OS及應用軟件的操作。
由于貼近業務，投入產出回報顯著，RPA在當下人力成本提高的大環境下，受企業歡迎的程度持續走高，海內外的RPA賽道均出現了不少服務商。同時，AI技術與RPA技術又十分互補，成為應用RPA技術的標配。
實在智能團隊基因偏向人工智能，在NLP/CV/OCR/智能決策領域均有深入研發。因此，不同于其他“RPA+AI”的發展思路，實在智能的產品定位“AI+RPA” 。其特別之處在于，除了主流的RPA三件套（控制器、設計器、機器人）之外，實在智能還能夠提供AI云腦產品（Z-brain），相當于通過AI組件為機器人增加感知能力之外，更提供了認知能力，如智能輔助決策等。
創始人兼CEO孫林君對36氪表示，企業內部約有20%的場景規則化很強， RPA產品即可單獨解決，比如報稅流程、財務報表審核等。但剩下80%場景中除規則外還有賴于人類員工的歷史經驗和實踐積累，通過AI云腦的加持便可以將RPA產品拓展到更為復雜的流程中去，從而使機器人適應更多的場景。
實在智能“AI+RPA”產品的典型應用是在客服、風控、工單處理等場景。比如，在工單上報和處理時，人工處理海量工單的時效成本非常高，這時候AI云腦就可以通過機器學習來學習人對不同類型工單的處理方法，從而快速給出決策建議。這樣的“四件套”，此后還能拓展到如保險領域的智能核保、質檢、物流等領域和場景。
孫林君表示，AI云腦的難點在于算法和工程兩個層面。在算法層面， AI云腦需要解決大規模復雜決策、決策準確率，如何選擇算法和模型等，這一方面實在智能擁有多項創新的模型和算法。
而在工程層面，AI云腦需要保證在數據不落地的情況下高效訓練模型。與傳統的離線模型訓練不同，最難的問題是在數百個域中構建高質量的模型，還需要結合不同細分領域場景中的行業知識加以訓練，才能輔助人類進行決策。
自成立以來，實在智能已經完成了包括RPA+AI產品、AI產品兩大產品線的研發：

RPA產品體系：包括Z-factory（機器人工廠）、Z-commander（中樞控制臺）、Z-bot（數字員工）、Z-brain（AI云腦）。RPA產品的定位為通用平臺，底層能力通過組件化形成了超過400個RPA組件，用戶可通過拖拉拽、以零代碼方式搭建不同的業務流程。
AI產品體系：核心產品為實在智能AI-Lab ，包括算法平臺、標注平臺、數據平臺以及決策平臺。平臺內置行業通用的智能化能力，滿足各種業務場景的數字員工需求，同時，用戶基于四個平臺可以快速定制智能化數字員工。

依托RPA及AI能力，公司還推出了一系列針對特定場景的機器人產品，包括波波智能對話機器人平臺（Chatbot）、章魚全量實時智能質檢機器人、智能外呼機器人平臺；數字政務領域的智能政策計算器，智能法律、報稅、招聘機器人等。
在市場策略上，實在智能圍繞金融、運營商及數字政務三個核心領域為主，同時也為能源、交通等領域客戶服務，營收來自標準化平臺、部分定制服務及數字員工每年License費用。目前，實在智能已有包括中國移動、中國電信、國家電網、甜橙金融、太極股份、網易七魚等數十家大客戶，前三季度營收實現快速增長。
談及未來規劃，孫林君表示，本輪融資后，實在智能將進一步規劃打磨產品，夯實提升AI能力，不斷提高產品成熟度，沉淀更多標桿客戶案例。
目前，實在智能團隊近百人，在北京、上海、廣州、深圳設有分支機構。公司創始人包括原阿里巴巴資深算法專家孫林君、原中國電信甜橙金融（翼支付）副總經理高揚及原某金融科技企業聯合創始人張俊九。核心團隊約半數成員來自阿里巴巴，其余來自百度、騰訊、美團點評、網易、搜狐等一線互聯網企業。
【36氪2019人工智能商業化研究報告】此前，實在智能于成立之初曾獲得中國工程院陳純院士團隊數百萬元種子輪投資，及君聯資本數千萬元天使輪投資。