數據產品經理_數據分析師和數據產品經理有什么區別

如何做一名優秀的數據產品經理【數據產品經理_數據分析師和數據產品經理有什么區別】如何成為一名優秀的產品經理?
心里要有 Ownership,就是要用心 。
什么叫用心?如果你千辛萬苦、嘔心瀝血攢下幾十萬做首付買了套房子,你每天花很多時間在網上搜索,每天到建材城和賣建材的人斗智斗勇,用什么瓷磚和燈具,裝什么馬桶和家具,價格、材質、種類等等,無所不曉 。我敢肯定,用不了多久,你就能成為一個裝修專家,因為這是你自己的房子 。只要心中有 Ownership,只要努力,哪怕是一個外行 , 也能夠成為專家 。我相信,如果一個人能拿出這樣的精神來做產品,那么他沒有理由不成為一個優秀的產品經理 。
如果心中沒有 Ownership,就是把自己看成是一個打工的,給老板打工,給領導打工,只要他們點頭就OK,那永遠都不可能成為一個優秀的產品經理 。你可能會說,那我干別的,此處不養爺,自有養爺處 。但只要抱著打工的心態做事,你到哪里都只能是混,要想出類拔萃,那就只能等下一輩子 。
優秀的產品經理心里都有一個大我 , 他不是對老板負責,而是對產品負責 , 對用戶負責,他甚至會把這個產品看成你自己的孩子 。比如說,你如果是一個設計師,除了美化、潤色、做方案,是不是也用心地去了解這個產品怎么回事?用戶是什么樣的人?用戶為什么用這個產品?他在什么場景下用?這個產品給用戶創造什么價值?如果說一個技術工程師只滿足于堆出一堆代碼實現了一個產品功能,但根本沒有想過自己在這個過程中通過積極參與可以讓產品得到很多改善 , 或者對于自己認為不對的地方,也不想提出自己反對意見,這樣的技術工程師就不要抱怨自己是 IT 民工,因為這樣思維方式就注定了他一定是一個 IT 民工 。
將心比心 , 學會從用戶角度看問題 。
一個優秀的產品經理,除了心里有一個大我,敢于承擔責任,心里還要有個小我,甚至忘我、無我,這就是說要將心比心,把自己當成用戶,從用戶的角度來看問題 。用戶體驗這個詞這幾年很流行,但為什么叫做用戶體驗,而不是叫產品經理體驗,或者叫老板體驗?因為我們做產品 , 無論有多么好的技術,有多么好的設計,最終評價好還是不好的 , 是用戶,不是產品經理,更不是老板 。老板、產品經理、行業專家選擇一個產品的理由,與用戶選擇一個產品的理由,很多時候是大相徑庭 。你覺得好的產品,用戶不一定買賬 。如何學會從用戶的角度出發 , 換位思考,說起來是一件很簡單的事,但是實際上很難做到 。因為每個人不管成不成功 , 都會積累自己的人生閱歷和經驗,他的思維會越來越慣性,突破既有思維模式難度大 。通俗地講,這就是自我太強大了 。在這種強大的自我下做產品,產品做著做著就變成了給自己做 。
要突破這種慣性思維,我的建議是,第一要多讀書、多看報、多與其他人交流,用外來的一個嶄新的思維力量來打破自己頭腦里的框框 。我建議產品經理們看報紙雜志的時候,少看行業類高端雜志,多看面向普通用戶的雜志,類似《電腦迷》、《電腦愛好者》、《電腦軟件》等,上面的內容對于技術員來說,可能簡單得可笑 , 但這些內容真的是普通用戶遇到的問題 。多讀這樣的刊物,就能幫助你從用戶的角度出發看問題,正如我2012年1月在極客公園的活動上所說的,只有這樣做,你才能從用戶需求中找到真正的創新 。
第二要適度的患上精神分裂癥 。以我自己為例,按理說我是程序員出身,做過產品,懂技術,什么軟件到我手里都不在話下 。但是,當我看360軟件的時候,我會不自覺地就像變了一個人,變成了一個不懂計算機也沒有耐心的普通用戶,稍微有地方覺得不順眼或者沒找到想要的功能,就要摔鼠標、砸鍵盤,心里有一種沖過去卸載的沖動 。這是我多年練出來的寶貴經驗,我認為其實任何人都能夠做到 。從用戶角度出發來考慮問題,這對很多人來說不是能力問題 , 也是一個心態問題 。所以,我教育公司里的很多人,要“像白癡一樣去思考,像專家一樣去行動” 。這就是要求360的產品經理,要從對計算機一無所知的普通用戶角度看問題,發現問題后,要像技術專家一樣迅速采取行動 。
處處留心 , 尋找改善用戶體驗的機會 。
對于優秀的產品經理來說,改善用戶體驗的機會無處不在 。一個優秀的產品經理 , 他的頭腦是開放的,他的視野并不局限在自己的行業和產品上 。前幾年 , 我不幸摔傷了腿,架著拐杖樓上樓下跑,什么掛號、門診、劃價、繳費、拍片 , 要問很多人才能找到科室 , 要跑很多路才能把這些事兒辦完 。還有北京著名的西直門立交橋 , 司機上橋就跟進了叢林一樣 , 等你知道走錯了,已經來不及了 。可以說,這些都是糟糕的用戶體驗 。在日常生活中 , 用戶體驗無處不在 。我們是產品經理,但當我們走出辦公室,我們就是使用其他產品的用戶 。但我們不要做一個抱怨的用戶,我們要提升一個層次,抱怨完了之后,想一想其他人是不是像我們一樣去抱怨,我們應該怎么其改善 。你可能會說 , 嗨,這些事又不是我管,說了也沒用 。誰說的?你不去嘗試 , 怎么知道不管用?而且 , 這是一種思維訓練,我相信如果你能看到道路、交通、遙控器、汽車駕駛面板等很多糟糕的地方,你肯定能找到自己產品需要改進的地方 。
臉皮厚,不怕罵,沒心沒肺 。
一個優秀的產品經理,最重要的一個素質就是具備強大的心理素質,不怕罵,而且善于從罵聲中找到改善產品的機會 。最好的產品雖然能解決用戶問題 , 但它不是完美的 。沒有缺點的產品并不存在 。優秀的產品經理追求的是極致,而不是完美 。這就是說,做產品一定在某些打動用戶的點上做到最好,做到連競爭對手都望塵莫及,甚至絕望到不再追了 。這個時候,真正的用戶使用產品不爽了就會抱怨,會罵;競爭對手也會雇很多人,模仿用戶的口吻來罵 。面對鋪天蓋地的罵聲,有些產品經理會產生恐懼心里,覺得是不是產品在方向不對 。這個時候,我會鼓勵團隊說,競爭對手是我們的磨刀石,負面的信息里,即使是對手的槍稿,也要找到可以改進產品的啟發點 。我們一定要研究他們的罵聲,想想產品有什么地方可以改進的 , 最后讓他罵不出 。這樣,競爭對手就成了我們的磨刀石 , 把我們的刀磨得越來越鋒利,我們手起刀落,就能把敵人斬于馬下 。
沒心沒肺的另一個含義,就是不怕失敗 。因為好的產品是不斷打磨出來的,好的用戶體驗絕對不是一次到位的 。真正創新的產品,在剛問世的時候一定是粗糙的、丑陋的,看一看第一代蘋果電腦、Windows的早期版本、蘋果的第一部手機等等,粗糙、丑陋不要緊,可以改進,關鍵是一定要解決用戶的問題 。
一個產品最后能成功,靠的不是一招制敵 , 更不可能是一炮而紅,它至少經過三年五年不間斷的打磨、不間斷的失敗、不間斷的嘗試 。沒有堅忍不拔的心態,一個產品經理很難做出來好產品 。有人說,做產品應該像做藝術品一樣,但藝術品可以只展示給少數人看,甚至藝術品是藝術家孤芳自賞,做給自己看的 。但是,判斷一個產品是否成功 , 終究還是要看它在商業上是否取得成功 , 因此它必須要獲得大眾的認同 。因此,產品經理必須要跟大眾溝通,,要能忍受來自各種用戶建議,哪怕這種建議看起來多么乖張;要能忍受競爭對手的罵聲,哪怕這種罵聲是謠言 。《弟子規》里面有句話說:“聞譽恐,聞過欣 。”這么高的道德要求,咱們普通人很難達到 。但是作為產品經理,我們可以抱著一種欣喜的心態來看待批評,因為我們都知道,批評存在著改進產品的機會 。
所以 , 優秀的產品經理要有一顆粗糙的心,要能夠做到沒心沒肺 。
產品經理(數據方向)有前途嗎數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業:移動互聯網、計算機軟件以及金融,總占比64% , 同時非典型數據產業 , 潛移默化、迅速崛起 。說明數據分析是各個行業都是通吃的技能 , 且都能期待不錯的收入水平 。
數據產品經理和數據分析師有什么區別?核心競爭力...數據pm重產品設計,數據分析是數據pm的基本技能;工作職責是數據平臺的搭建、數據策略制定等;
數據分析重分析,屬于后置性工作,工作職責是,通過數據結論,為產品、運營、市場提供數據支持 。
數據產品經理和普通產品經理的要求有什么不同你好 , 數據產品經理和普通產品經理的相同和不同點有這些:
相同點:都是產品經理,都是一個產品的負責人,工作職責基本都是一樣的;
不同點:數據產品注重的是數據情況,偏向于數據分析,而普通的產品經理主要負責一個產品 , 普通的產品經理也有可能負責自己產品的一些數據 。
數據分析師和數據產品經理有什么區別相同點:都跟數據打交道,數據分析是兩者必備的、基礎的工作技能 。
不同點:(1)崗位不同 。數據產品經理首先是產品經理,隸屬于產品部門;數據分析師則隸屬于分析部、BI 部門或者數據科學部門等 。
(2)職責不同 。數據產品經理從事數據產品(企業數據平臺、數據分析軟件等)的設計;數據分析師從事數據分析(部分也有數據采集、數據清理、數據可視化、數據分析、數據報告等)工作,支持業務部門(市場、產品、運營、銷售等等)的工作決策 。