流處理器數(shù)量 _生活經(jīng)驗(yàn)

流處理器個數(shù)是什么意思流處理器多少對顯卡性能有決定性作用?。?

可以說高中低端的顯卡除了核心不同外最主要的差別就在于流處理器數(shù)量，但是有一點(diǎn)要注意，就是NV和AMD的顯卡流處理器數(shù)量不具有可比性，他們兩家的顯卡核心架構(gòu)不同，不能通過比較流處理器多少來看性能，一般情況下NV的顯卡流處理器數(shù)量會明顯少于AMD ，要從流處理器多少來看性能，只能自家的與自家的比，比如3850與3450相比，8600與8800相比

當(dāng)然,就像你的CPU主頻高低一樣的道理.一般顯卡流處理的多少都會影響視頻與高清視頻的解碼功能,不過最主要的還是你的顯卡核心.現(xiàn)在最好的核心應(yīng)該是G92的.不過,光這些還不夠,你的顯卡架構(gòu)也決定性能.就像專業(yè)顯卡和游戲顯卡的區(qū)別一樣,即使東西都完全一樣但不是一個概念.8800GTS還不如一張普通的G92核心的專業(yè)顯卡性能強(qiáng)悍.

顯卡流處理器個數(shù)是什么意思？是數(shù)目越多越好嗎？半斤八兩的東西
按照算法上來說
N卡一個流處理器性能大概相當(dāng)于A卡 5個
N卡的應(yīng)該叫做流處理器 A卡能應(yīng)該叫做流處理單元
流處理器的作用是根據(jù) 以前的渲染管線和頂點(diǎn)著色單元而來的
現(xiàn)在流處理器吧他們兩個的工作放在一起做了需要著色的就去著色需要渲染圖形的時(shí)候就渲染圖形效率更高
至于你說的這兩款顯卡
3470要好一些不過好的不大

什么叫流處理器個數(shù)哦顯卡GPU的處理核心是流處理器，獨(dú)立顯卡與集成顯卡的都有，個數(shù)越多，性能越強(qiáng)，AMD的顯卡是以5個流處理器為一個單位，而NVIDA一個流處理器就是一個單位，所以通常AMD的流處理器較多

流處理器數(shù)量是什么意思流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂。流處理單元直接影響處理能力，因?yàn)榱魈幚韱卧秋@卡的核心。流處理單元個數(shù)越多則處理能力越強(qiáng)，一般成正比關(guān)系，但這僅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比較范疇。NVIDIA和AMD的流處理單元比較不可采取近似比較，實(shí)際上AMD的應(yīng)該叫流處理器單元，它每5個單元配一個數(shù)據(jù)收發(fā)的，這才是一個完整的流處理器，這樣算一個流處理器。而NVIDIA1個流處理單元卻只有1個單元。這是A卡與N卡的構(gòu)造區(qū)別。形象點(diǎn)說，這個流處理單元相當(dāng)于神經(jīng)元，神經(jīng)元越多大腦越發(fā)達(dá)，流處理單元越多顯卡處理性能也就越強(qiáng)

流處理器數(shù)量是什么意思?性能方面有什么差別?流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的,有可編程和不可編程兩種。1995年公布的名為Cheops中的流處理器,是針對某一個特定的視頻處理功能而設(shè)計(jì)的一種不可編程的流處理器。但為了得到一定的靈活性,系統(tǒng)中也包含一個通用的可編程處理器。

流處理器數(shù)目是越多越好

顯卡的流處理器個數(shù)越多越好嗎?有什么作用?一般都是越多越好.
http://baike.baidu.com/view/1245811.htm

請解釋顯卡中的流處理器數(shù)量，流處理器數(shù)量是什么東西？起什么作用？可以比喻的方法解答早在微軟推出的DirectX 7當(dāng)中就曾經(jīng)提出過一個概念——T&L（中文名稱是坐標(biāo)轉(zhuǎn)換和光源），它可以看做是流處理器的鼻祖，隨著顯卡核心芯片技術(shù)的發(fā)展，在DirectX 8中。由微軟首次提出了Shader的概念。并且將Shader分為Vertex Shader（頂點(diǎn)著色器，又稱VS單元）和Pixel Shader（像素著色器，又稱PS單元）。一副游戲畫面是怎么顯示的呢？其中，3D物體的幾何形狀、光亮和陰影的控制是由Vetex Shader來實(shí)現(xiàn)的，而Pixel Shader是對象素資料進(jìn)行操作運(yùn)算的指令程序。其中包括了像素的色彩、深度坐標(biāo)等資料，在GeForce 8之前，Pixel Shader和 Vetex Shader這兩個參數(shù)非常重要，這兩個部分的多少完全決定了顯卡的性能表現(xiàn)，N卡和A卡雙方都為了提升Pixel Shader和Vetex Shader的數(shù)量而想盡一切辦法。但是，在DirectX 10這一代顯卡中，業(yè)界提出了一個新的概念——統(tǒng)一渲染架構(gòu)，就是把原有的VS單元和PS單元統(tǒng)一起來，統(tǒng)稱為Shader運(yùn)算單元。這也就是我們所說的流處理器(Stream Processor) 。因此，上述任務(wù)就由流處理器統(tǒng)一執(zhí)行了，既然流處理器是來自于VS單元和PS單元的統(tǒng)一渲染架構(gòu) 。那么，流處理器的作用于VS單元+PS單元的合作用就是基本相同的。只是添加了全新的處理單元——Geometry Shader(幾何渲染器，又稱GS單元) 。關(guān)于流處理器數(shù)目，由于A卡與N卡的架構(gòu)區(qū)別（在“流處理器”的名稱上A卡和N卡存在細(xì)微的差別，N卡的流處理器全稱為Stream Processing，而A卡的流處理器全稱為Stream Processing Units，一詞之差卻讓兩者的的性能差距有著天壤之別。而且因?yàn)锳卡和N卡的GPU架構(gòu)存在根本性的差異，所以流處理器的工作方式和用途也有所差異）二者在這方面不可比，同檔次A卡的流處理數(shù)目約5倍于N卡，但不代表性能更強(qiáng) 。作為衡量顯卡性能的重要參數(shù)之一，同類型卡流處理器數(shù)量越多越好。在進(jìn)入統(tǒng)一渲染架構(gòu)時(shí)代后，提高Shade運(yùn)行頻率與效率是NVIDIA主導(dǎo)的設(shè)計(jì)思路，而AMD則維持龐大的流處理器數(shù)量。兩種思路各有優(yōu)劣。1、N的優(yōu)勢和A的劣勢N卡的GPU中每個流處理器都具有完整的ALU(算術(shù)邏輯單元)功能，在發(fā)出一條操作指令時(shí)每個流處理器都能充分工作．而A卡的GPU中每個流處理器的5個流處理單元都是固定的，不能拆開重組，如果在處理純4D指令的時(shí)候，每個流處理器只能處理一條4D指令，有一個流處理器單元閑置，但卻無法加入其他組合來共同工作．簡單地說，一個指令任務(wù)派發(fā)下來的時(shí)候，N卡的GPU是需要1個“人”獨(dú)立工作即可完成。而A卡的GPU則需要5個“人” 。結(jié)組工作才能完成ATI的人數(shù)雖然多，但這5個“人”中有可能會有4個“人”閑置，因?yàn)檫@4個“人”不具有獨(dú)立完整的ALU功能，不能執(zhí)行函數(shù)運(yùn)算，浮點(diǎn)運(yùn)算和Multipy運(yùn)算。2、N的劣勢和A的優(yōu)勢ATI的設(shè)計(jì)也有其顯著的特點(diǎn)——浮點(diǎn)運(yùn)算能力強(qiáng)大。也就是說如果單純比拼顯示核心在浮點(diǎn)運(yùn)算上的能力的話，可能ATI則要強(qiáng)一些，在目前GPGPU(通用圖形處理器)項(xiàng)目應(yīng)用比較多的科學(xué)計(jì)算方面，理論上能適應(yīng)GPU和CPU融臺的趨勢。

顯卡的流處理器數(shù)量重要么?蠻低的。。
一般來說是很重要的不過也要參考其他數(shù)據(jù)
你這個應(yīng)該屬于中端顯卡

顯卡的流處理器有什么用

文章插圖

流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的。流處理器可以更高效的優(yōu)化Shader引擎，它可以處理流數(shù)據(jù)，同樣輸出一個流數(shù)據(jù)，這個流數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在其它超標(biāo)量流處理器（Stream Processors，簡稱SPs）當(dāng)中，流處理器可以成組或者大數(shù)量的運(yùn)行，從而大幅度提升了并行處理能力。流處理器還可以去除物體邊緣的鋸齒現(xiàn)象，就像放大后的像素塊邊緣的菱角，使其更加圓潤美觀。擴(kuò)展資料：流處理器的效果：每個流處理器當(dāng)中都有專門高速單元負(fù)責(zé)解碼和執(zhí)行流數(shù)據(jù) 。片載緩存是一個典型的采用流處理器的單元，它可以迅速輸入和讀取數(shù)據(jù)從而完成下一步的渲染。流處理器多少對顯卡性能有決定性作用，可以說高中低端的顯卡除了核心不同外最主要的差別就在于流處理器數(shù)量。但是有一點(diǎn)要注意，就是NV和AMD的顯卡流處理器數(shù)量不具有可比性，他們兩家的顯卡核心架構(gòu)不同，不能通過比較流處理器多少來看性能，要從流處理器多少來看性能，只能自家的與自家的比，比如3850與3450相比，8600與8800相比。參考資料來源：百度百科-流處理器
流處理器個數(shù)是什么東西流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂，（這樣說太抽象）流處理單元直接影響處理能力，因?yàn)榱魈幚韱卧秋@卡的核心。流處理單元個數(shù)越多則處理能力越強(qiáng) ，一般成正比關(guān)系，但這僅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比較范疇。NVIDIA和AMD的流處理單元比較可采取近似比較，即NVIDIA的1個流處理單元相當(dāng)于AMD的5個流處理單元形象點(diǎn)說，這個流處理單元相當(dāng)于神經(jīng)元，神經(jīng)元越多大腦越發(fā)達(dá)，流處理單元越多顯卡處理性能也就越強(qiáng)

rtx2080流處理器個數(shù)是什么意思【流處理器數(shù)量】流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂。目前無論是a卡還是n卡都有流處理器，更好圖紅圈處就是流處理器數(shù)量
流處理器數(shù)量與流處理器單元的區(qū)別流處理單元是組成渲染管線的一部分,一條完整的渲染管線包括流處理器和紋理貼圖處理器.流處理器是以前的頂點(diǎn)著色器和像素著色器合起來的.這是DX10的新特性.D10在XP上還不能裝的。但是一些軟件有這功能。

流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的,有可編程和不可編程兩種。世面上年公布的名為Cheops中的流處理器,是針對某一個特定的視頻處理功能而設(shè)計(jì)的一種不可編程的流處理器。但為了得到一定的靈活性,系統(tǒng)中也包含一個通用的可編程處理器。從1996年到2001年,MIT和Standford針對圖像處理的應(yīng)用,研制了名為Imagine 的可編程流處理器。Imagine流處理器沒有采用cache,而是采用一個流寄存器文件SRF(Stream Register File),作為流（主）存儲器與處理器寄存器之間的緩沖存儲器,來解決存儲器帶寬問題的。流存儲器與SRF之間的帶寬是2GB/s,SRF與處理器寄存器之間的帶寬是32GB/s, ALU簇（ALU Cluster）內(nèi)寄存器與ALU之間的帶寬是544GB/s,三種帶寬的比例關(guān)系為1:16:272 。

流處理器可以更高效的優(yōu)化Shader引擎，它可以處理流數(shù)據(jù)，同樣輸出一個流數(shù)據(jù)，這個流數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在其它超標(biāo)量流處理器（Stream Processors，簡稱SPs）當(dāng)中，流處理器可以成組或者大數(shù)量的運(yùn)行，從而大幅度提升了并行處理能力。每個流處理器當(dāng)中都有專門高速單元負(fù)責(zé)解碼和執(zhí)行流數(shù)據(jù) 。片載緩存是一個典型的采用流處理器的單元，它可以迅速輸入和讀取數(shù)據(jù)從而完成下一步的渲染。

流處理器多少對顯卡性能有決定性作用，可以說高中低端的顯卡除了核心不同外最主要的差別就在于流處理器數(shù)量，但是有一點(diǎn)要注意，就是NV和AMD的顯卡流處理器數(shù)量不具有可比性，他們兩家的顯卡核心架構(gòu)不同，不能通過比較流處理器多少來看性能，一般情況下NV的顯卡流處理器數(shù)量會明顯少于AMD，要從流處理器多少來看性能，只能自家的與自家的比，比如3850與3450相比，8600與8800相比

當(dāng)然,就像你的CPU主頻高低一樣的道理.一般顯卡流處理的多少都會影響視頻與高清視頻的解碼功能,不過最主要的還是你的顯卡核心.現(xiàn)在最好的核心應(yīng)該是G92的.不過,光這些還不夠,你的顯卡架構(gòu)也決定性能.就像專業(yè)顯卡和游戲顯卡的區(qū)別一樣,即使東西都完全一樣但不是一個概念.8800GTS還不如一張普通的G92核心的專業(yè)顯卡性能強(qiáng)悍.

流處理器數(shù)量是什么有什么用流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂，（這樣說太抽象）
流處理單元直接影響處理能力，因?yàn)榱魈幚韱卧秋@卡的核心。流處理單元個數(shù)越多則處理能力越強(qiáng)，一般成正比關(guān)系，但這僅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比較范疇。NVIDIA和AMD的流處理單元比較可采取近似比較，即NVIDIA的1個流處理單元相當(dāng)于AMD的5個流處理單元
形象點(diǎn)說，這個流處理單元相當(dāng)于神經(jīng)元，神經(jīng)元越多大腦越發(fā)達(dá)，流處理單元越多顯卡處理性能也就越強(qiáng)

顯卡的流處理器數(shù)量到底意味著什么?流處理單元是組成渲染管線的一部分,一條完整的渲染管線包括流處理器和紋理貼圖處理器.流處理器是以前的頂點(diǎn)著色器和像素著色器合起來的.這是DX10的新特性.D10在XP上還不能裝的。但是一些軟件有這功能。

流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的,有可編程和不可編程兩種。世面上年公布的名為Cheops中的流處理器,是針對某一個特定的視頻處理功能而設(shè)計(jì)的一種不可編程的流處理器。但為了得到一定的靈活性,系統(tǒng)中也包含一個通用的可編程處理器。從1996年到2001年,MIT和Standford針對圖像處理的應(yīng)用,研制了名為Imagine 的可編程流處理器。Imagine流處理器沒有采用cache,而是采用一個流寄存器文件SRF(Stream Register File),作為流（主）存儲器與處理器寄存器之間的緩沖存儲器,來解決存儲器帶寬問題的。流存儲器與SRF之間的帶寬是2GB/s,SRF與處理器寄存器之間的帶寬是32GB/s, ALU簇（ALU Cluster）內(nèi)寄存器與ALU之間的帶寬是544GB/s,三種帶寬的比例關(guān)系為1:16:272 。

筆記本流處理器數(shù)量流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的，有可編程和不可編程兩種。流處理器可以更高效的優(yōu)化Shader引擎，它可以處理流數(shù)據(jù)，同樣輸出一個流數(shù)據(jù)，這個流數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在其它超標(biāo)量流處理器（Stream Processors，簡稱SPs）當(dāng)中，流處理器可以成組或者大數(shù)量的運(yùn)行，從而大幅度提升了并行處理能力。
一般指顯卡能力的一個方面參數(shù)

顯卡的流處理器數(shù)量到底意味著什么?流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的，有可編程和不可編程兩種。流處理器可以更高效的優(yōu)化Shader引擎，它可以處理流數(shù)據(jù)，同樣輸出一個流數(shù)據(jù)，這個流數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在其它超標(biāo)量流處理器(Stream Processors，簡稱SPs)當(dāng)中，流處理器可以成組或者大數(shù)量的運(yùn)行，從而大幅度提升了并行處理能力。
流處理器多少對顯卡性能有決定性作用，可以說高中低端的顯卡除了核心不同外最主要的差別就在于流處理器數(shù)量。

流處理器最多的顯卡是啥？據(jù)我所知，目前流處理器數(shù)量最多的是GTX Titan Z和GTX Titan Black顯卡，其流處理器數(shù)量為5760個。顯卡品牌有華碩、七彩虹、影馳、技嘉、映眾等。
N卡流處理器數(shù)量對顯卡的影響流處理器數(shù)量和顯卡的性能一般成正比關(guān)系，流處理器數(shù)量越多，性能越強(qiáng) 。流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂。流處理單元直接影響處理能力，因?yàn)榱魈幚韱卧秋@卡的核心。流處理單元個數(shù)越多則處理能力越強(qiáng) ，一般成正比關(guān)系，但這僅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比較范疇。NVIDIA和AMD的流處理單元比較不可采取近似比較，實(shí)際上AMD的應(yīng)該叫流處理器單元，它每5個單元配一個數(shù)據(jù)收發(fā)的，這才是一個完整的流處理器，這樣算一個流處理器。NVIDIA1個流處理單元卻只有1個單元。這是A卡與N卡的構(gòu)造區(qū)別。形象點(diǎn)說，這個流處理單元相當(dāng)于神經(jīng)元，神經(jīng)元越多大腦越發(fā)達(dá)，流處理單元越多顯卡處理性能也就越強(qiáng) 。
流處理器數(shù)量是干嘛用的？有何作用？是數(shù)量越大越好嗎？流處理器單元是統(tǒng)一架構(gòu)GPU內(nèi)通用標(biāo)量著色器的稱謂，（這樣說太抽象）
流處理單元直接影響處理能力，因?yàn)榱魈幚韱卧秋@卡的核心。流處理單元個數(shù)越多則處理能力越強(qiáng)，一般成正比關(guān)系，但這僅限于NVIDIA自家的核心或者AMD自家的核心比較范疇。NVIDIA和AMD的流處理單元比較可采取近似比較，即NVIDIA的1個流處理單元相當(dāng)于AMD的5個流處理單元
形象點(diǎn)說，這個流處理單元相當(dāng)于神經(jīng)元，神經(jīng)元越多大腦越發(fā)達(dá)，流處理單元越多顯卡處理性能也就越強(qiáng)

流處理器是什么意思啊.是不是越多越好啊流處理器是顯卡中一個比較重要的部件，流處理器主要負(fù)責(zé)在顯卡中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的映射。數(shù)據(jù)經(jīng)過GPU運(yùn)算后，變成并行的各個分組數(shù)據(jù) ，之后由流處理器映射數(shù)據(jù)，再有模擬器轉(zhuǎn)化為視頻信號，傳送給顯示器顯示出來。流處理器的工作頻率、使用效率和數(shù)量，決定了顯卡的數(shù)據(jù)映射能力。理論上，流處理器是越多越好了，但是現(xiàn)在看來，效率和頻率也是非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，甚至壓過了數(shù)量，成了絕對重要的數(shù)據(jù) 。我們可以看到，同等級的ATi顯卡和nVIDIA顯卡的流處理器數(shù)量差距甚遠(yuǎn) 。舉例說明，nVIDIA GeForce GTS250，擁有128個流處理器；與之相對應(yīng)的ATi Radeon HD4850則擁有800個流處理器。800個流處理器理論應(yīng)該是比128個流處理器強(qiáng)不少了，但是這兩個顯卡卻處于同等級，關(guān)鍵就在于nVIDIA在流處理器優(yōu)化和流處理器工作頻率方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先了ATi 。通過參數(shù)的比較，我們發(fā)現(xiàn)GTS250的流處理器頻率是1836MHz（公版數(shù)據(jù)），而HD4850則不存在流處理器頻率，其流處理器和核心的工作頻率是一樣的，為650MHz 。這樣一來差距一下顯現(xiàn)出來了，GTS250的流處理器工作頻率領(lǐng)先了近3倍之多。再加上GTS250具有nVIDIA顯卡天生的優(yōu)勢，就是PhysX和CUDA技術(shù) 。PhysX就是常說的物理加速技術(shù)，顯卡在工作時(shí)，有兩個分步，一個是圖像的色彩和3D圖形繪制渲染，一個是動態(tài)圖像的加速。渲染和加速這兩個過程，都要依靠GPU核心中的流處理器來完成。在N卡中，GPU核心只需要負(fù)責(zé)進(jìn)行3D渲染和色彩渲染，圖形加速全部交給了PhysX芯片，流處理器的使用效率極高。而在A卡中，沒有PhysX芯片，導(dǎo)致了過量的任務(wù)交由GPU核心流處理器來完成，工作負(fù)荷過高，不堪重負(fù)最終導(dǎo)致效率下降。再者是nVIDIA的CUDA技術(shù)，這個技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)的篩選，將顯卡能夠自行運(yùn)算的數(shù)據(jù)全部拉出來，減輕CPU的負(fù)擔(dān)，讓CPU能夠更快的運(yùn)行3D建模的數(shù)據(jù)，達(dá)到了同步工作提高效率的作用。總結(jié)看來，流處理器的確多多益善，但是多并不意味著好，流處理器的使用效率和工作頻率，還有外部軟硬件的配合也有至關(guān)重要的作用。

電腦的位寬和流處理器個數(shù)是什么意思？都是顯卡的重要參數(shù).顯存位寬是顯存在一個時(shí)鐘周期內(nèi)所能傳送數(shù)據(jù)的位數(shù)，位數(shù)越大則瞬間所能傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量越大，這是顯存的重要參數(shù)之一。目前市場上的顯存位寬有64位、128位和256位三種顯存位寬越高，性能越好價(jià)格也就越高，256位寬的顯存應(yīng)用于高端顯卡，而主流顯卡基本都采用128位顯存。顯存帶寬=頻率*位寬/8流處理器是直接將多媒體的圖形數(shù)據(jù)流映射到流處理器上進(jìn)行處理的，有可編程和不可編程兩種。流處理器可以更高效的優(yōu)化Shader引擎，它可以處理流數(shù)據(jù)，同樣輸出一個流數(shù)據(jù)，這個流數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在其它超標(biāo)量流處理器（Stream Processors，簡稱SPs）當(dāng)中，流處理器可以成組或者大數(shù)量的運(yùn)行，從而大幅度提升了并行處理能力。

顯卡的流處理器是什么意思，是不是越多越好實(shí)際上就是圖形的通用處理器既可以當(dāng)作頂點(diǎn)引擎用也可以作像素管線用因?yàn)楣δ芏加兴粤魈幚砥鲾?shù)量一定的話頂點(diǎn)\像素單元數(shù)量可以自由切換這樣就比以前的頂點(diǎn)引擎\像素管線定比例的靈活性高性能發(fā)揮的也好當(dāng)然是多多益善采納哦

流處理器數(shù)量:128SP中的SP是什么意思ATI（AMD)的設(shè)計(jì)并不是忽悠人，它的這種設(shè)計(jì)也不能就說效率低下，從系統(tǒng)架構(gòu)上來說，ATI(AMD)的設(shè)計(jì)并沒有什么問題，它設(shè)計(jì)的是超標(biāo)量處理單元，采用4D矢量+1D標(biāo)量的SIMD架構(gòu)，而NVIDIA則使用的是1D的標(biāo)量MIMID架構(gòu) 。不理解沒有關(guān)系，簡單的說，假如要處理的數(shù)據(jù)能夠拆分為4D或1D的方式，那么A卡的所有流處理器都將同時(shí)工作，而現(xiàn)實(shí)中并不是所有數(shù)據(jù)都可以拆分為4D和1D的方式，所以A卡的架構(gòu)在實(shí)際運(yùn)行中必然會有流處理器閑置的情況。從而影響性能，為了彌補(bǔ)流處理器閑置造成的性能損失，ATI(AMD)的做法是依靠提高流處理器數(shù)量來彌補(bǔ) 。

細(xì)說一下A卡的架構(gòu)，我個人理解A卡采用三層結(jié)構(gòu)，最下面一層是流處理器，每5個流處理器組成一個流處理器單元（這也許是很多人覺得A卡和N卡的流處理器和實(shí)際性能應(yīng)該是1:5的由來），這是架構(gòu)的第二層，另外一定數(shù)量的流處理器單元組成流處理器陣列，由線程分配器或者說流處理單元控制器進(jìn)行管理和資源分配。ATI(AMD)當(dāng)然意識到作為歷史上最失敗的2900XT的架構(gòu)的問題，但重新設(shè)計(jì)已不可能，同時(shí)也沒有必要。所以在HD 3,HD 4系列的設(shè)計(jì)上持續(xù)的在做改進(jìn) 。

舉個簡單的例子，HD 4650的RV730核心和HD 3850的RV670核心，他們的流處理器數(shù)量同為320個，但是實(shí)際上，HD 4650的流處理器擁有8個流處理器陣列（也就是擁有8個流處理器單元控制器），每個陣列下?lián)碛?個流處理單元，每個流處理單元擁有5個流處理器，因此是8*8*5=320的架構(gòu) ，而HD 3850則是4個流處理器陣列（所以只有4個流處理單元控制器），每個陣列下?lián)碛?6個流處理單元，每個流處理單元擁有5個流處理器，所以是4*16*5=320的架構(gòu)，看起來流處理器數(shù)量相同，但是由于HD 4650的流處理單元控制器更多，或者說每一個線程分配器（流處理單元控制器）的管理的流處理單元更少，所以其架構(gòu)效率要比HD 3850高不少。同時(shí)HD 3850本身紋理和光柵單元設(shè)計(jì)不足，所以HD 3850在開啟抗鋸齒或者高紋理游戲中心力交瘁。而HD 4650的架構(gòu)則相對HD 3850直接將紋理單元加倍從16個漲到了32個，光柵單元也做了全新的設(shè)計(jì) 。另外補(bǔ)充一下，目前3D處理處理依然是頂點(diǎn)單元構(gòu)建3D骨架，紋理單元貼上皮膚，像素單元處理光影特效，最后將3D圖像光柵化為2D圖像輸出。DX10架構(gòu)不再區(qū)分頂點(diǎn)單元和像素單元，由流處理器代替，但是實(shí)際渲染中流處理器仍然一部分需要做頂點(diǎn)處理，一部分做像素處理。根據(jù)前面的說明，HD 4650由于擁有更少的流處理單元，加上紋理單元更多，所以每一個流處理單元可以分配到更多的紋理單元（其實(shí)還有緩存），幫助圖形更快的渲染，加上全新設(shè)計(jì)的光柵單元，HD 4650的抗鋸齒性能和紋理性能相對HD 3850有了翻天覆地的提升，只不過很可惜的是HD 4650的顯存位寬進(jìn)行了縮減，同時(shí)光柵單元數(shù)量也進(jìn)行了縮減，影響了它的性能發(fā)揮，否則HD 4650超越HD 3850將是輕輕松松的事情（實(shí)際上HD 4650雖然跑分不怎么樣，但實(shí)際性能完勝128BIT顯存位寬的HD 3690或者HD 3850）

在說一下頻率對A卡的影響，由于擁有數(shù)量龐大的流處理器，所以頻率對A卡來說遠(yuǎn)比N卡重要，之所以這么說，看看同樣架構(gòu) ，同樣800個流處理器的RV770和RV790的4款產(chǎn)品就知道了，也就是800SP的HD 4830，HD 4850，HD 4870和HD 4890，他們的流處理器數(shù)量，紋理，光柵，顯存位寬完全相同，不同的只是核心和顯存頻率，單純提升顯存頻率其實(shí)對顯卡性能提升有限，所以基本上他們的性能差距來自于核心頻率的差距。比如HD 4870和HD 4850，核心頻率僅僅相差125MHZ而已，不過要知道，這125MHZ可是800個流處理器的頻率差距，其帶來的性能差距是相當(dāng)巨大的，所以HD 4850的性能僅和NVIDIA 128個流處理器的9800GTX+/GTX250相當(dāng)，而HD 4870的性能就已經(jīng)可以和216個流處理器的GTX260+有得一拼了。

另外ATI（AMD)的架構(gòu)由于超標(biāo)量執(zhí)行能力遠(yuǎn)勝N卡，加上恐怖流處理器數(shù)量帶來的恐怖浮點(diǎn)運(yùn)算能力，所以非常適合做GPGPU通用計(jì)算，ATI（AMD)之所以沒有更改初始的設(shè)計(jì)，一方面是成本和時(shí)間的考慮，另外一方面，ATI(AMD)借助架構(gòu)強(qiáng)大的浮點(diǎn)運(yùn)算能力和浮點(diǎn)運(yùn)算的提升潛力已經(jīng)在全力開發(fā)云計(jì)算領(lǐng)域。所以雖然在游戲領(lǐng)域可能A卡的架構(gòu)仍然會被N FAN甚至大多數(shù)人詬病為效率低下，不過在專業(yè)的通用計(jì)算領(lǐng)域，不管是浮點(diǎn)運(yùn)算能力還是線程處理能力（線程數(shù)量）都遜于ATI(AMD)的NVIDIA或許還有更長的路要走。畢竟ATI(AMD)可以以5個為單位輕松的提升流處理器數(shù)量，而NIDIA則由于架構(gòu)的關(guān)系流處理器數(shù)量提升困難。