未來機器人將通過互聯網來完成自我進化 _互聯網

科學家介紹，“機器人大腦”是一個大型計算系統，此系統能學習所有公開、可用的互聯網資源。為能成為家庭、辦公室及工廠好幫手，機器人也要學習及理解這個世界怎樣運轉，周圍人類是怎樣行動的。機器人研究者已教會它們處理一些事情，一般是一次學習及處理一種，如找鑰匙、倒飲料、端盤子及何時打斷兩個人的談話等，有了“機器人大腦” ，此些問題均可一次性打包處理。
據外媒報道，近期在美國伯克利召開的“2014年度機器人技術：科學與系統大會”上，美國科學家發表最新研究成果認為，未來“機器人大腦”將能夠從互聯網上獲取海量信息，然后教會機器人其所知道的所有知識和所擁有的所有技能。
【未來機器人將通過互聯網來完成自我進化】

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目前，“機器人大腦”正在從互聯網上下載和處理大約10億幅圖片、12萬段視頻、1億份說明文件。這些信息將被翻譯并存儲成機器人友好型格式，機器人在需要時隨時訪問和提取。

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美國康奈爾大學計算機科學教授阿沙托什-薩克森納解釋說，“我們的膝上型電腦和手機可以訪問所有我們所想要的信息。如果一個機器人遇到了它從未遇到的問題時，它就可以詢問機器人大腦。”研究團隊成員包括美國康奈爾大學、斯坦福大學、布朗大學和加州大學伯克利分校等著名大學相關領域科學家。研究人員介紹說，機器人大腦將會處理這些圖片，并從中提取目標信息，或者通過文本文件將圖片和視頻聯系在一起。這樣它將很快學會如何識別目標并知道如何利用這些信息。
如果一個機器人看到一個咖啡杯，它不僅僅可以通過機器人大腦知道這是一個咖啡懷，而且還知道可將液體倒進倒出，還知道可以通過手柄抓住它，知道滿的時候只能豎直攜帶等。該系統采用一種被計算機科學家稱之為“結構深度學習”的技術，信息在其中以多種層次結構存儲。
機器人的計算機大腦以馬爾科夫模型這一形式存儲其所學的東西。每一節點代表某種目標、行為或圖像的一部分，每一個節點被賦值一個概率。
在搜尋知識的過程中，機器人大腦形成自己的數據鏈，然后從知識庫中尋找其中之一。阿迪特雅-賈米為康奈爾大學訪問學者，他為機器人大腦設計了大型數據庫。賈米認為，“機器人大腦就像是一個巨大、有分支的圖表，可以實現多維度查詢。”
據介紹，和人類學習者一樣，機器人大腦也需要老師。機器人大腦網站將列舉大腦已經學會的知識，游客也能夠補充和修正。