騰訊云數據可視化,騰訊云技術現狀( 二 ) _解決數字化智能化落地難題騰

在AI應用過程中要實現普惠，不僅需要降低成本，更需要降低AI開發、部署工具使用的難度。騰訊云這次更新的數據智能服務全景圖，在這方面規劃得極為詳盡。

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例如：在語義智能方面，騰訊云構建了目前業界功能最全、規模最大的自然語言處理工具集，目前日均處理語句超過千億條。該工具集通過強化和微信Plato圖計算能力的融合，將千億級圖計算帶入分鐘級時代，大幅度。除了功能強大外，該工具集最受開發者歡迎的，是它開放了18項智能文本處理能力，覆蓋51個領域的中文百科知識圖譜，讓開發者非常容易地獲得了業界最豐富的的功能集；除了單項的AI和大數據能力外，騰訊云還致力于構建如大數據平臺TBDS這樣的全場景大數據存儲、分析和管理工具，協助企業構建符合其自身需要的一站式數據中臺。通過提供這些賦能平臺，騰訊云大幅度簡化了各種工具使用和集成的難度。
三、以更好用的數據智能服務，加速產業互聯網落地
更新數據智能服務全景圖，是騰訊云助力產業互聯網戰略落地實施舉措的一部分。自一年前騰訊出臺重大組織架構調整、并確立產業互聯網發展戰略以來，在新成立的云與智慧產業事業群（CSIG）主導下，騰訊云就成為了騰訊To B戰略統一的對外窗口和技術基座。在當前產業互聯網，進入以AI技術大規模應用為重要特征的新階段，騰訊云的窗口作用更加凸顯：騰訊對產業的AI技術賦能，全部都是通過騰訊云這個統一的接口提供的。同時，通過大幅度降低AI技術開發的成本和部署難度，騰訊云作為產業界AI技術應用基座的角色，也進一步得到強化。
作為騰訊對行業進行AI賦能的技術基座，騰訊云這次在新的數據智能服務全景圖中，公布了大數據與AI領域的多項最新產品，這些產品將為用戶帶來更精細化的應用場景，為產業互聯網的加速落地實施提供強大驅動力。

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這些被稱為“七種武器”的新產品包括：視覺AI領域的AntiFakes假臉甄別技術、語音識別領域的語言模型自學習工具、NLP領域的預訓練語言模型AutoNLP、圖計算領域的騰訊星圖計算引擎、面向企業評估和金融監管等場景的企業畫像平臺綜合服務平臺、人臉識別領域里新增了多種功能的騰訊云神圖、大數據在基礎能力方面實現了云端全面升級的Hadoop系列新版本。
以這次數據智能服務全景圖的更新為起點，騰訊云憑借在大數據AI領域的不斷探索，將持續引領整個行業的發展。根據IDC最新發布的《中國機器學習開發平臺市場評估》以及《中國AI云服務市場2019年廠商評估》報告顯示，騰訊云無論在營收還是技術創新能力方面，都已經位居云計算服務市場的引領地位。而另一個國際知名機構Forrester，也在最新公布的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中，把騰訊云定義為“最具整體實力表現者” 。
未來，騰訊云還將進一步打造覆蓋更多垂直產業領域、更精細化的AI應用和服務產品矩陣，推進AI技術在真實產業場景下的落地。

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未來要聯合1萬家合作伙伴，騰訊云率先公布AI新基建全景布局在騰訊官方正式宣布未來將投入5000億布局新基建之后，騰訊云AI迅速跟進，在5月27日的媒體開放日上，首次公布了在人工智能領域新基建的完整布局。除了要持續完善算法平臺、服務平臺以及開放平臺三大平臺之外，還將聯合超過1萬家合作伙伴，打造一個從技術研發到產業落地相互協同、優勢互補的新型AI生態體，推動各行各業的整體化智能化升級。