騰訊云數據可視化,騰訊云技術現狀 _解決數字化智能化落地難題騰

12月11日，騰訊云更新了數據智能服務全景圖，為全面降低企業AI技術應用門檻，加速產業互聯網戰略的實施規劃了更詳盡的路線圖。
一、騰訊云發布最新智能服務全景布局，大幅降低數據智能落地門檻
騰訊云的數據智能服務全景圖，以AI應用為核心內容，為各行各業的企業組織提供了端到端的全面解決方案。為了滿足不同主體對AI技術開發與實施的具體需求，該全景圖在三大層面提供了賦能。
在數據基礎能力層面，騰訊云以大數據、機器學習、數據倉庫等技術為基?。?構建了效率極高的工具集合；在應用服務層面，騰訊云的應用平臺，為AI技術開發提供了空前的靈活性。同時還以各種應用服務，為AI應用的部署提供便利，大大降低了企業接入AI應用和服務的門檻；在行業解決方案層面，騰訊云通過與垂直行業合作伙伴的深度融合，已經在包括政務、企業、金融、零售、互聯網等多個領域里，落地實施了具體的解決方案，為行業大規模應用AI技術和數據智能服務鋪平了道路。
在騰訊云看來，AI應用是產業數字化轉型和智能化升級的重要手段，而推進AI應用進程的關鍵，就在于為用戶真正降低開發和部署AI應用的難度。在以往，各行業開發者由于缺乏適用的工具平臺，以及針對具體行業的解決方案，在進行AI技術相關的開發時往往面臨極大困難。這次騰訊云更新的數據智能服務全景圖，就針對這個問題提出了解決之道，全面降低了AI開發和部署門檻。

文章插圖
對于數據科學家而言，他們的工作對象是海量大數據，目標是能充分挖掘、發揮出數據的價值，他們最需要的是能夠充分利用數據倉庫技術和機器學習理論提高效率的工具。而騰訊云的數據工具矩陣正是為他們而設計的；對于應用開發者來說，如何以最便捷的方式實現AI技術接入，是他們最關心的事。騰訊云這次更新的全景圖，讓開發者能夠以極低的成本和更便捷的方式，引入AI技術平臺、得到AI開發相關的服務資源；對行業合作伙伴而言，要在垂直產業中大規模應用AI技術，最需要的是針對該行業進行具體細化、能夠立即實施的解決方案，而不是泛泛而談的“一招鮮”式的通用技術。騰訊云此次通過更新的全景圖，為多個垂直領域里的行業合作伙伴，提供了能夠迅速落地實施的行業方案，解決了大問題。
二、深入產業垂直場景，騰訊云以精細化的AI服務賦能行業應用
在這個最新的全景圖中，騰訊云特別強調的一個詞就是“普惠” 。所謂普惠，指的就是為產業垂直場景中致力于AI應用落地的開發者們，提供低成本的技術服務和平臺，讓AI應用能夠真正地大規模推廣開來，助力企業盡快實現產業互聯網升級。
在普惠方面，騰訊云通過提供精細化的AI服務，讓大批AI技術開發者獲益匪淺。例如，騰訊云打造的人臉識別公有云服務，不但具備跨年齡識別、一人一檔查重等多項功能，日處理照片能力超過30億張，而且還為開發者提供了相當高的免費額度，讓80%的開發者都能夠以低成本得到AI技術服務；另外，騰訊云的語音智能服務，在合成速度和流暢度達到行業一流水準的同時，性價比也相當高。開發者利用這項服務，合成一本像紅樓夢這樣的小說，其成本只需不到20元的水平。在新的騰訊云數據智能服務全景圖中，類似這樣的AI技術服務還有很多。這些低成本的、精細化的AI服務，確實令行業開發者大幅度降低了AI技術開發和部署的成本，普惠意義重大。