理論上講 , 柯潔和世界冠軍團隊,沒有戰勝阿爾法的可能,除非阿爾法“故意”放水 。
說阿爾法放水,是因為上次在與李世石的比賽中 , 阿爾法在占優局面下曾突然“死機”,連下昏著,這才讓李世石板回一局 。這次阿爾法會不會也來這一手?我們拭目以待 。
為什么說人類面對阿爾法沒有一點機會?是因為所有的棋類博弈,圍棋也好 , 象棋也好,跳棋也好,究其本質,實際都是數學規律在起作用 。所謂效率拿什么計算呢?就是數學 。人機大戰,表面看好像棋手在跟機器下棋 , 其實是在跟機器比賽一連串接著一連串的數學運算 。局面越復雜,數學公式就越復雜 。問題就在于此,我們都知道計算機的語言是什么,跟計算機比算數,你認為人類的機會有多少?
【柯潔人機大戰結果 柯潔大戰alphago最終結果】棋類游戲不是心理游戲 , 對計算機而言,下棋就是一個如何在無數數列中選擇最優解的問題,它排除一切感性 , 在這個意義上,人類棋手臨場突發的任何創造力,在計算機面前也僅是一些有趣的數字而已 , 可能會嚇它一跳,但改變不了結果 。
與機器相比,人類的強大表現在感性領域,比如音樂、繪畫、文學……等等 。一直有人在嘗試用軟件作曲和寫作,發現機器至少有兩個問題很難解決,第一是情感,第二是模糊 。一切人類最簡單的特性,像恐懼、嫉妒、期待、希望……機器既完全理解不了,當然也就處理不了 。
但是圍棋不同 。可以預言,與象棋相比,圍棋的戰績可能更加慘淡,以至令人絕望 。一盤象棋,通常四十個回合就會大局已定,棋手與軟件作戰時,可選擇盡可能平穩的棋路與軟件周旋,尤其在中盤,盡量回避復雜戰斗,堅持打消耗,力圖戰略求和,盤面走的難看些沒關系,爭取不敗就OK 。圍棋不行,圍棋非勝即負,又戰線漫長,不是你想始終平穩就能平穩得下來的 。
90年代軟件攻陷國際象棋,幾年后中國象棋沉淪,但始終攻克不了圍棋這塊陣地 。于是有人認為這是由于圍棋難度太大 。錯了 , 圍棋真要那么難,以至于軟件都望而生畏,怎么會有那么多十歲的小孩早早就獲得高級段位?人類也太容易驕傲了 。圍棋所以堅守到最后 , 不是由于軟件無能,而是編寫程序的人始終無法告訴軟件,在與圍棋的博弈中“如何”才算“贏” 。是人的問題 , 不是軟件的問題 。這不,軟件一旦明白怎么贏了,剩下的就是摧枯拉朽 。繼戰勝李世石之后,前段時間的60:0,讓圍棋界很是難堪 。
不過即使到了現在 , 圍棋界也有很多人沒明白,以為人類可以戰勝軟件,他們不知道 , 人機大戰,人類確實是在下棋,可機器不是,它只是看上去像下棋而已 。
我真心覺得,與阿爾法下棋,柯潔要有小負就算贏的心理準備,別輸的太多 , 就OK 。
因為人類沒有搞懂ai的路數,在一定時期內會輸 。ai的水平是以人的水平為參照的,比人的高出一定水平后會發展緩慢甚至停滯,人類高手也在研究進步 。一但棋理有了重大突破 , 人類會再度接近ai的水平 。希望能看到吳大師“和”的理論系統化了 。
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