中國奈蔻女裝屬于什么檔次 _生活經驗

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2023第一個季度剛收尾，各行各業都收獲了不少開門紅好消息，服裝行業亦不例外。
先是國家統計局數據顯示內銷的限額以上單位服裝類商品零售額同比增長6.4%，增速比2022年全年提升14.1個百分點；各大調研機構也時不時傳來“衣著類消費價格同比增長0.6%”、“中國中高端女裝占比不斷上升且市場增速明顯”等喜報。
顯然，隨著產業復蘇與消費者逐年對服裝質量、款式要求與日俱增，服裝行業，尤其是中高端女裝將在2023年迎來新歷史性機遇。

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將目光由宏觀整體聚焦于微觀個體，我們發現「贏家時尚控股集團（下文簡稱“贏家”）」堪稱為中國中高端女裝代表，不僅2014年就在香港主板上市，成為深圳首家上市的高端女裝企業，更手握Koradior珂萊蒂爾、NAERSI娜爾思、NEXY.CO奈蔻等8大女裝品牌，還有3個是年零售額超10億的“超級品牌” 。
值得注意的是，作為一家具有領先規模優勢及品牌影響力的中國輕奢品牌管理集團，贏家在2022年3月便與知衣科技強強聯合，借助AI人工智能與大數據分析來挖掘確定性的消費者需求，輔助品牌服裝設計。
接下來，我們將基于知衣科技為贏家提供的“消費者洞察”解決方案，一起來看看AI大數據能對中高端女裝的服裝設計起到什么作用，為企業帶來哪些提升。

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近幾年，在大數據、私域、直播帶貨等新趨勢的裹挾催化中，人們的消費場景、購物偏好發生了翻天覆地的變化。
在贏家執行副總裁吳慶業看看來，“無論市場多么跌宕、變遷，我們認為最重要的是了解消費者變化中不變的是什么。現在，對于90后、00后的變遷很難捕捉，我們要理解消費者對服裝的本質需求到底是什么：經濟、品質、便利還是情緒？”
結合市場調查顯示，79%的用戶在消費決策時認為產品品質是重要考慮因素，43%用戶認為是非常重要的考慮因素。顯然，比起過去的“渠道為王”，如今的品牌必須打造出被消費者認可的好產品，才能“以不變應萬變” 。
于服裝品牌而言，好設計，便是好產品。
過去，服裝品牌大多根據自己的經驗做產品規劃，再根據第一批的銷售情況，決定下一階段策略，層層優化。而如今，這種“經驗依賴型決策”既無法做到確定性地預判消費者偏好，也不適應當前的市場競爭環境，還容易因判斷失誤，造成“缺貨”、“積壓”的嚴重后果。
因此，當品牌面對天南海北、千差萬別的消費者時，與其“賭個直覺”，不如在AI人工智能的介入下“看個清楚”，畢竟每個服裝品類都需要針對性地開發數百、甚至數千款新品。
在知衣科技提供的“消費者洞察”解決方案中，品牌方可通過以下三種方法“看個清楚” 。

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01行業洞察：洞悉大盤趨勢首先整個品類的行業大盤趨勢。
以售價1000-1500價位帶的女裝連衣裙為例，通過「知衣」產品的【行業洞察-價格帶洞察】，品牌方能直觀地看到對應品類的線上電商市場銷量、銷售額與上新數走勢，以及相關屬性、品牌、顏色與面料占比，至少對目標品類的市場概況做到心里有數。

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圖示：「知衣」的【行業洞察】頁
如上圖所示，我們可以觀察到1000-1500元的女裝連衣裙近30天銷售額同比去年同期有將近31%的漲幅，并且在【屬性】一欄中還能直接獲取到裙長、袖長、腰型、領型等更細節的銷量銷售額占比，利用數據對目標產品的消費者偏好“一網打盡” 。

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圖示：「知衣」的【行業洞察】頁
這些極盡詳實且精準的銷售數據統計，尤其適合作為品牌方在商業企劃、新品開發或備貨庫存SKU等業務場景中的結論支撐，或站在行業高度上來預判消費趨勢，產出分析報告。
再進一步，隨著洞察次數的累積，品牌方還可以將之與自己的歷史訂單資料互為印證，不僅能創建出屬于品牌獨家的行業數據庫，還能基于市場占比變化規律提前觀測出消費者變化，搶先一步調整品類的細節設計策略。
02趨勢報告：專業解讀深度分析在滿足品牌方自主查找、整理行業數據之余，知衣科技還提供專業的“趨勢報告”服務，由來自各大趨勢機構、服裝公司等具有設計背景的團隊制作，每月定期上架30余篇。

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圖示：「知衣」的【趨勢報告】頁
報告主要分為商業報告與流行趨勢兩大方向，其中商業報告更偏向于數據分析，會從市場電商角度對各大銷售節點或平臺做復盤，如《23Q1女裝電商數據復盤》、《小紅書3月達人排行榜》、《抖音女裝3月熱銷店鋪分析》、《春夏淘系男裝行業趨勢白皮書》等，可視作市場銷售的過去時與進行時。
而流行趨勢類的報告，則傾向于對各個季度秀場、大牌的總結，如《23/24秋冬GUCCI秀場分析》、《23/24秋冬巴黎時裝周色彩分析報告》、《24春夏童裝外套趨勢》等，多從風格、色彩、圖案角度剖析那些頂層頭部的設計思路分析，代表著前瞻性，是未來時。
因此，如果品牌方對消費者的過去、現在與未來可能的審美偏好感興趣，不妨從「趨勢報告」入手，便于以更專業、全面地補足趨勢分析維度，綜合地預判國內外的未來流行趨勢，再結合品牌調性，即可內化為新一季設計靈感。
03排行榜：挖掘市場真爆款當品牌方需要了解市場上那些被消費者選擇的具體爆款時，知衣的【排行榜】功能是一個省時省力的快捷入口。

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圖示：「知衣」的【排行榜】頁
如上圖，【排行榜】提供時間維度、商品風格或價格帶做篩選條件，一鍵即可查到目標商品、品牌與店鋪。
比如當我們選擇“2023年第一季度的600-700元價位帶的天貓女裝連衣裙” ，按銷售額排名便立刻能得到來自ITIB、唐獅、ONLY和魅斑旗艦店的TOP5爆款，以及對應款式的具體銷量，銷售額。

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圖示：「知衣」的【商品詳情】頁
點擊任一款進入【商品主頁】時，還能更直觀地看到該商品的具體信息，包含首次上架時間、日銷峰值、SKU分析以及買家秀口碑等，點對點地了解消費者對該爆款的真實情緒與反饋。
「知衣」也支持直連該爆款的所屬店鋪，基于整個店鋪的消費者做粉絲畫像，發現他們的性別、年齡、職業與城市分布，甚至是更進一步的【評價分析】與差評關鍵詞提煉，如面料易皺、透氣性一般、領子不好、線頭不好等消費者真實反饋的差評關注點，都可以作為自己品牌新品企劃的風險規避，引以為戒。

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圖示：某品牌的【評價分析】頁
總而言之，在「知衣」所提供的功能中，爆款的優點與缺點都值得被重視，這樣才能更準確地把握消費者“口味”，真正從消費者喜歡和理解的維度做設計上的優化，讓自己品牌的新品一步步成長為爆品。

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設計是審美的積累。換句話說，設計也可以是對消費者認知的積累。
如今的服裝早已演變成了一種非標品的個性化消費，與之對應的服裝生意也必須堅持以消費者為中心，才能在千變萬化的個性化之中找到不變的趨勢規律。
贏家與知衣科技的長久合作，正是基于對消費者洞察的共識，希望通過AI人工智能數字化的方式找到消費者與流行趨勢之間的鏈接點，從而借助色彩、版型、面料等各個維度的市場數據表達，實現對服裝設計，乃至服裝行業工作流程的迭代優化。
而贏家的成功，亦是知衣科技以數據反哺設計的動力之源。未來，我們會持續將豐富的服務經驗沉淀為洞察趨勢流行和挖掘爆款的技術能力，不斷開發更有價值的服裝行業數據SaaS產品，助推整個服裝行業的數字化進程。
參考資料
《吳慶業：贏家時尚的數字化實踐》
《讀懂2023年消費復蘇投資機會之贏家時尚(3709.HK)：樹大根深，篤定前行》

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【中國奈蔻女裝屬于什么檔次】

中國 奈蔻女裝屬于什么檔次

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