混沌理論解釋了為何看似完全確定的方程(包括微分方程和迭代方程),但仍然會出現一些看似「隨機性」的東西 。與真正的「隨機」現象不同,「混沌」雖然表面上看起來沒有規律,但其迭代的模式(或者其微分方程的形式)則是可以確定的 。例如大家熟悉的「蝴蝶效應」,就來源于微分方程求解中的一個實際問題,只要初始條件一些微小的變動,方程后續的演化就會非常不同 , 盡管方程是確定性的,但方程后續的演化卻是不確定的 。
【混沌與分型理論】分形理論希望解釋世界上的各種自相似現象以及有關「維度」的問題 。自相似其實很好理解,一個系統的局部可能與整個系統有某種相似性 , 一棵樹上的一個分支與整棵樹是非常相似的,這就是「自相似性」 。而「維度」則與度量有關,我們要度量一根線的長度,我們可以拿一維的尺子來測量,我們要度量一個圓的面積 , 我們可以用一些小方格去覆蓋它 , 這些小方格就是二維的尺子,可如果是一條彎彎曲曲的線 , 那么用一維的尺子會得到無窮大的結果 , 可二維的尺子又測不到任意的面積,這表明在一維和二維之間還有著在此之間的分形維度 。
而這二者之間也有聯系,這二者都與「迭代」有關 。混沌研究的是「迭代」本身的性質 , 而分形研究的是一種讓系統保持(在各尺度下)性質不變的「迭代」;同時,這二者還都與復雜性有關,一個系統要最「復雜」,常常會處在「混沌邊緣」,從而自然演生出各種自相似(分形)特征 。
這二個理論糾纏都是人類思維向自然界的復雜性宣戰的工具 。但各有其要點,混沌致力于從復雜性中用代數法則找出那相對穩定的準規律,而分形則立足于從幾何的角度從不規則幾何形態,如云,亂流,網落,樹皮 , 復雜地形(海岸線曲折)找出自相似性,包括對稱,映射與微結構 。分形幾何學起于六十年代從股票曲線峯值與屁股的比例入手,所謂高峰與大屁股同時存在于一個股票曲線中,而這是動態圖像中捕捉到的瞬間變化中 , 可用作預報市場之用,如美國的伊利諾波形分析 。
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